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“什么叫搞科技屈才了?科技才是第一生产力懂不懂?”厨房里伸出一个脑袋,赫然是张明振教授。
“我不就是感慨一句小弘的天赋吗,插什么嘴你,赶紧做你的鱼去!”
苗文璐教授没好气儿这么说着,转头又看向纪弘和程荟俩人:
“张教授鱼做的不错,我不太会杀鱼,今天就让他来。”
张明振教授怔了怔,又悻悻的把头缩了回去,远远的纪弘甚至还听到了一声叹息。
第一次看到这俩人这样的状态,纪弘差点儿没笑出声来,看看程荟,也是忍得很辛苦的样子,俩人对视了一眼,心里同时想道:这俩教授,私底下也挺有意思。
……
“来,尝尝这鱼怎么样。”
“嗯,好吃!”纪弘夹了一筷子,随口夸赞。
“苗姨啊,我可跟你说,能让纪弘夸一句鱼好吃,那可是不简单的。他老家就在秋水湖旁边,早些年家里就养鱼,论做鱼的心得,他们那边全都是行家。”
程荟也是适时地接口:“张教授这鱼做的,着实不一般。”
“那可是,想当年我也是……”张教授并没有以往的严肃,熟悉了之后,纪弘甚至觉得他有些逗的属性。
“得了哈你,给你搭个梯子,你还真要上天啊!”苗文璐教授白了他一眼:“赶紧吃饭。”
……
“纪弘,摩尔科技兼容英伟达CUDA的方案被禁用了,你们是怎么考虑的?”
放下筷子,张明振教授也是问起了项目的事情:“智算中心的项目硬件马上就要到位,系统这一块儿也是要加紧的。”
这本来应该是摩尔科技的活儿,但张明振知道,核心的东西一定还是卷耳智能提供的,正好纪弘现在就在家里,他就顺口问了一句。
“我们设计了一种全新的架构,摩尔科技正根据我这边提供的【流处理核心智慧调度服务API】进行开发,完成也就在近日,不会耽误进度的。”
纪弘说着,还拿出了自己的手机打开了一页资料,张明振教授结借过一看:
【架构名称:类思维模式的神经网络统一计算体系架构,中文简称:类思维运算架构】。
【英文名称:UnifiedComputingArchitectureforNeuralNetworksBasedonClassThinkingMode。】
【英文简称:ClassThinkingComputingArchitecture,英文缩写:CTCA。】
“类思维架构?CTCA?”张明振点了点头:“你们对性能有预期吗?”
();() “智算中心采用的是摩尔科技的AI卡S4000,仅从规模上看,AI性能大约有4090的30%左右。
“但毕竟S4000是专业的AI卡,直接搞了48G的超大显存和768GBs的显存带宽,如果用CUDA架构,能发挥出4090显卡20%的水平就算高了。
“我们的最低目标是,单卡性能超过4090的35%,片上互联之后,以千卡规模计,达到同等数量4090集群算力水平的一半左右。”
张明振教授并没有很惊讶,以30%的硬件规模发挥出35%的性能水平,以卷耳智能科技的水平,他甚至觉得纪弘说的有点儿保守。
至于千卡集群的整体算力,那会更加依赖于片间互联的综合调度了,这就更是智能调度的强势领域了。
GPU智算中心张明振目前没有相关的行业数据。
但从CPU超算的经验来看,两片CPU联合能发挥出2*70%的性能就算高的了,如果是一万片CPU联合,每片能发挥出的水平甚至不足30%。
所以,超算的算力是有瓶颈的,会存在一个数字,达到这个数字之后,无论再怎么增加芯片,超算的整体性能都不会再提升,甚至还会有所下降。
GPU智算中心应该也有类似的问题,能做到什么程度,调度算法在一定程度上甚至比硬件豆更加重要。
“性能是可以的。”张明振教授一看纪弘这轻松的模样,就知道他肯定是按保守预计的,真实的性能还得落地了再看,也是接着问道:
“我上次跟你说的那个关于教育行业人才培养类的模型……”
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